下記が主にデータベースのパフォーマンスを測定するための指標となっている。, ・スループット ・クエリ結果のキャッシュ プログラムより運動が好きです。. 8.8.2 explain 出力フォーマット; mysqlのexplainを徹底解説!! の通り、トラフィックの流れている環境であればバックグラウンドで統計情報の再作成が頻繁に行われているため、強制的に統計情報を再作成するANALYZE TABLEを実行しても大きな変化はなかったと考えられます。閾値にギリギリで届かないような更新量でない限りはANALYZE TABLEの実行によって大きく実行計画が変わることはまれです（ただしInnoDBに限る。MyISAMの場合はバックグラウンドで統計情報を再作成する機能は存在しないため、ANALYZE TABLEを実行するまで統計情報は古いまま）。, そして 2. 当サイトの情報によるいかなる損失に関して、免責とさせて頂きます。ご利用の際はあらかじめご了承ください。, - SQL plan baseline "SQL_PLAN_0affabczcfaht8522f0db" used for this statement, SQL Developer Excelファイルを簡単にインポート/エクスポートする方法. ★インデックスを利用する, 大半の場合SQLをチューニングすることでパフォーマンス改善がなされる場合が多い。 Copyright © 2004-2020 Impress Corporation. 並列処理が出来る件数が増えるほどこのスループットの値が向上する, ・レスポンスタイム(レイテンシー) 3.上記に対するチューニングは必要か、コストに見合ったビジネスメリットがあるかの検討, 例えばwebサイトなどの場合であれば、サーバ,DBサーバとの通信速度(ネットワーク)やリクエストの混雑状況、ファイル出力、データ加工処理などアプリケーションによる処理の差など様々な要素があるため、ここではMySQLデータベースの処理単体でのパフォーマンス測定について解説する、, 一番単純な方法は開発環境などで実際に利用するSQLを実行して各種指標を監視する方法である。 オプティマイザーは統計情報をインプットにして実行計画を選択しています。統計情報が変わることで実行計画が変わることは、データベースとしては柔軟な判断ができるわけです。, しかし、オプティマイザがどうしても最適な判断をしてくれない場合に、SPM(SQL Plan Management)を利用して実行計画を固定する方法があります。, なお前身となる機能にプランスタビリティという機能は昔から存在していましたが、大幅に機能が拡張されたものです。, 今回は普通ならIndex Scanされる状況でもFull Scanに固定します。作成方法も以下のように4つほどあります。, 今回はカーソル・キャッシュ(共有プールに残った実行計画)から計画ベースライン（実行計画を固定する情報）を作成します。, 簡単に説明すると、SQLを実行して最適な実行計画が選択されたときの情報で実行計画を固定する方法です。, デフォルトはこの状態です。optimizer_use_sql_plan_baselines TRUE:承認されたベースラインを使用する, ACCEPTEDがYESになることで同じSQLが実行されるとfull scanになります。すこしでもSQL文が異なると適用されませんので注意が必要です。, Full scanのままですね。また最終行に先ほどの計画ベースラインを適用したことが記載されています。, 実際はテスト環境で計画ベースラインを作成したものを本番環境に移行する方法が行われています。その方法は別途記事にしたいと思います。, 前回の記事は、計画ベースライン（実行計画を固定する情報）を作成して実際に実行計画を固定してみました。今回はテスト環境で作成した計画ベースラインを本番環境に移行する方法を記事にします。, 今回は、ログスイッチが多発したケースについてAWRレポートを確認していきたいと思います。, AWRレポートのディクショナリキャッシュ統計・ライブラリキャッシュ統計 ・メモリ統計, ASHレポートの見方は、AWR以上にドキュメントが薄いため読み方が分かりづらいです。今回はデータベースに負荷をかけた結果からASHにどのように表示されるか見ていきます。, ソフトウェアベンダーでITコンサルタントとして働いています。製造業のお客様を中心に、業務アプリケーションのデリバリーを担当しています。これまでの経験をフィードバックしていきます。, 当サイトのすべてのコンテンツ・情報につきまして、可能な限り正確な情報を掲載するよう努めておりますが、情報が古くなったりすることもあります。 ・mysqlslap ※単にハードウェアを良いものにすればパフォーマンスが上がりますが本記事の趣旨と異なるので以降では解説しない, パフォーマンス測定の指標ではないが、パフォーマンスチューニングに当たって非常に重要な仕組みなので解説していく。, キューイングとは複数のリクエストが発生したときに順番通り処理が実行されるように管理される待ち行列のことである。レスポンスタイムはこの待ち時間＋実行時間で計算される。 発行：インプレス, 本書は、インプレスの“オープンソース技術の実践活用メディア”Think ITの連載記事『MySQLマイスターに学べ！ 即効クエリチューニング』の内容をまとめて書籍化したものです。言語やフレームワークに依存せずMySQL側から解決へアプローチするための方法を紹介しています。特定のケースにマッチする改善の手法よりも、繰り返し使われる計測の手法にフォーカスを当てて説明していきます。, GMOメディア株式会社のDBAで日本MySQLユーザ会員。Oracle ACE(MySQL)、MySQL 5.7 Community Contributor Award 2015受賞。ぬいぐるみとイルカが好きなおじさん。, 「OSSfm」は“オープンソース技術の実践活用メディア”であるThink ITがお届けするポッドキャストです。. Help us understand the problem. のステップを省略した、というものです。大概の場合悪い意味ではありませんが、「100バイトのインデックスを100リーフ読んでUsing index」と「4バイトのインデックスを10リーフ読んで各10バイトの行を10行フェッチ」というケースもあります（さすがにここまで極端な例はないと思うが、必ずしも最良を表すものではないということで）。, "Using temporary"はソートのために暗黙の（CREATE TEMPORARY TABLEステートメントで作成するテンポラリーテーブルに対して「暗黙の」としている）テンポラリーテーブルを利用していることを示します。単にインデックスがないカラムでソート、インデックスがあっても関数や演算子を利用した結果でのソートはクイックソートで済みますが、集計関数を利用した結果でのソートは暗黙のテンポラリーテーブルが必要になります（テンポラリーテーブルを作成した後にクイックソート）。, EXPLAINはずっと昔からあり利用用途も変わっていませんが、MySQL 5.6と5.7でそれぞれ少しずつ機能が追加がされています。, EXPLAINはSQLの実行計画に関する情報を取得するためのステートメントです。EXPLAINの結果は「その時点で実行計画がこのように選択された」という情報であり、統計情報の変化により変更される可能性があります。InnoDBの統計情報はサンプリングのため、テーブルが大きくなると統計情報と実際の値の分布が異なってくる傾向があります。利用されているインデックスが最適なものかどうかは、USE INDEX,IGNORE INDEX句を利用して実際に比べてみるのが一番です。, yoku0825 著
Âービィ Ãライズ 2020 4, ů婦 Ư子 Ɂい 4, Ƶ名湖 Âイマキ ŀ段 6, Rav4 Ãックカメラ Ʌ線 7, ɟ国ドラマ Âーブルテレビ Ȧ聴率 7, Hdmi Âンポジット Ť換 Ƙらない 5, Âクセル Âピー Ãンクさせない 5, Ãラクエ10 Ver3 Ǝ奨 Ãベル 5, Year ɖ数 Œ暦 8, Recordset Filter Âラー 34, ƭ田邦彦 Ãログ Ɩ字 7, Ledランタン Áぶしい ů策 4, Helmet Toggle Show Hide Se 4, Âチズン ɛ波時計 8rz008 ŏ扱説明書 5, Ar9281 Driver Windows10 10, Ɨ稲田 Ɩ学部 ĸ界史 5, Closedxml Datatable Ȫみ込み 8, ļ暇申請 ȋ語 Ãール 5, Capture One Express Pro Ɂい 4, Ãピホテ ǩ Ů 7, Áりん Á Ļ行 Ł物 10, Vb Net Byte Char Ť換 6, Ãイクラ Âナイパー Âドオン 4, Âースコレクション Ǵ束のしおり ƭ詞 Ƅ味 5, Classic Editor P Âグ 10, ǧ ŭ語 Ȋ 7, Ãピホテ ǩ Ů 7, Âラオケ Ǜり上がる Ƙ和 7, Âノケン Áくとく Ȳ用 17, Closedxml Datatable Ȫみ込み 8, ǫ馬 Ãラックマン ŋ集 8, My Everything Œ訳 Owl City 21, Âレンダートーン Ãックリ Ãーク 5, Ark Genesis Release Date 4, Pgup Pgdn Ȩ定 16,
