(Unix)シェルスクリプトでJSONをきれいに印刷するにはどうすればいいですか? サーモン大好き、横山です。 今回のPythonのバージョンは2.7.9を使用しています。 $ python -V Python 2.7.9. https://www.oreilly.co.jp/books/9784873118086/, https://docs.python.jp/3.3/library/csv.html, https://docs.python.jp/3.3/library/json.html, you can read useful information later efficiently. 今回は JSON 形式の文字列を Python で整形して表示する方法をご紹介します。, JSON を格納した文字列が Python コードの中で取得できている場合は、いったん loads() で読み込んだ後に dumps() で再度ダンプし直すと OK です。その際に dumps() のオプション引数 indent を指定することでインデントの大きさを決めることができます。, JSON 文字列がファイルに格納されている場合は、 load() と open() を使用します。, 上のコードの場合は loads() の部分を load() に変えて、引数を文字列からファイルオブジェクトに変更すれば OK です。, Python プログラムの中ではなくターミナル上で処理できればそれで十分な場合は、 json.tool モジュールを使う方法がお手軽でおすすめです。 json.tool は次の形で利用することができます。, python -m json.tool に JSON 文字列を渡す方法には、上の「標準入力で渡す方法」の他に「ファイル名を引数として渡す方法」もあります。, ちなみに、 python -m json.tool のヘルプは次のとおりになっています。, 私は使ったことはありませんが、 dict 型のキーをアルファベット順（辞書順）に並べられる --sort-keys というオプションがあるようです。, シンタックスハイライトを施して JSON を表示する機能は（私が知るかぎり） Python の標準ライブラリには無いので、何らかの非標準のライブラリを使用するか自分で書くかのどちらかになります。おすすめなのは pygments というライブラリを使用する方法です。, シンタックスハイライトなしの場合と同様に JSON が Python コード内で文字列として取得できている場合から見ていきましょう。, pygments.highlight() 関数にコードの文字列を渡すと、シンタックスハイライトを施した形で文字列を返してくれるので、それを利用します。, このコードの出力は次のとおりとなります。ターミナル上ではきれいにハイライトが行われて表示されます。, 出力をブラウザで利用したい場合等は、 TerminalFormatter の代わりに HtmlFormatter を利用することが利用できます。, JSON がファイルに格納されている場合は、もしターミナル上で扱えればよいだけであれば、 pygments が提供するコマンドラインツール pygmentize を使う方法がシンプルでおすすめです。, 改行やインデントを保ったままハイライトだけができればよいのであれば、 pygmentize コマンドをそのまま使用すれば OK です。, ファイルの拡張子が json の場合は自動で JSON と認識してくれるようです。拡張子が json 以外の場合は -l (--lexer) オプションでフォーマットが JSON であることを伝えれば OK です。, 改行やインデントをよきように調整してなおかつハイライトしてほしい場合は、標準ライブラリ json と組み合わせて使うとよいかと思います。 pygmentize コマンドも、対象のファイルが指定されなければ代わりに標準入力の文字列を処理してくれます。, ヘルプドキュメントの分量が多いのでここには掲載しませんが、 pygmentize には豊富なオプションがあるので、使ってみたい方は一度確認してから使ってみることをおすすめします。, 後藤隼人 (ごとうはやと)おかげさまで元気にやっています。GitHub / 別ブログ / 仕事, '{"_meta": {"hash": {"sha256": "hash"}, "pipfile-spec": 6, "requires": {"python_version": "3.6"}, "sources": [{"name": "pypi", "url": "https://pypi.python.org/simple", "verify_ssl": true } ] } }'. Spring/RESTをテストするためのTerminal/CommandlineからCurlでJSONデータをPOSTする方法. これをPythonを使って見やすく表示します。 jsonモジュールを使って整形しよう. tool -h usage: python -m json. これをPythonを使って見やすく表示します。, ということで、スクリプトです。 flatオブジェクトの任意のJSONリストをcsvに変換する一般的な解決策。. 前回の投稿では『Pythonでpandasを使ってExcelファイルを読み込んでcsvファイルを出力するまで』ということで、Pythonの環境構築からCSV出力までの段取りを書いてみました。. Pythonでは『pandas』ライブラリを使うことで非常にシンプルに扱うことができる。, VBAでも処理できるが、何も考慮せずにファイルを開くと書式が崩れて思わぬミスを誘発することがある。, 文字列の塊なので、Excelやスプレッドシートなどの1セルに階層データとしてまとめて放り込むこともできる。, VBAでも『Microsoft XML』系のライブラリを使うことで、自由度高く読み書き（CRUD全て）ができる。, Pythonでは『xml.etree.ElementTree』ライブラリを使って処理できるが、『pandas』ライブラリでのJSON処理ほど洗練されておらず、Pythonの真価を発揮しづらい。, 文字列の塊なので、Excelやスプレッドシートなどの1セルに階層データをまとめて放り込むことができる。, Pythonではその名の通り『json』ライブラリで諸々の処理ができ、『pandas』ライブラリのDataFrameとも相性が良い。, CSVと比較して、書き方が冗長的で、データ容量が重く、処理も遅くなりがち。（XMLよりはマシ）. その後辞書型を整形したJSON文字列へ変換します。, お気づきかと思いますが、実はこのスクリプト書かなくても、ワンライナーで済ませることができます。 ワンライナーですとこちらのほうが圧倒的に楽できますね。 jsonを見るときに、大活躍するjqですが、「入れたと思ったサーバに実は入ってなかった！」という経験があるんじゃないでしょうか？ All Rights Reserved. O'Reilly Japan の「PythonとJavaScriptではじめるデータビジュアライゼーション」を参考に、勉強をしています。, PythonとJavaScriptではじめるデータビジュアライゼーション 方針として、標準入力でJSONを受け取り、JSONを一旦Pythonの辞書型に変換します。 整形 - python json tool csv . 以下のように、使用することが出来ました, 実際にこの方法は、python内のjsonを綺麗に標準出力したい、ログに出力したい場合に使えるテクニックだと思います。 Why not register and get more from Qiita? CSVファイルに変換したいJSONファイルがあります。 Pythonでこれを行うにはどうすればいいですか？, しかし、うまくいきませんでした。私はDjangoを使用していますが、受け取ったエラーは次のとおりです。, この問題がすでに解決されているかどうかはわかりませんが、参考のために行ったことを貼り付けてみましょう。, まず、JSONにはオブジェクトがネストされているため、通常は直接CSVに変換することはできません。これを次のように変更する必要があります。, 私はあなたのJSONファイルが辞書のリストにデコードされると仮定しています。まず、JSONオブジェクトを平坦化する関数が必要です。, pandaslibrary 、を使うと、2つのコマンドを使うのと同じくらい簡単です！, JSON文字列をパンダオブジェクト（シリーズまたはデータフレーム）に変換します。次に、結果がdfとして格納されているとします。, JSONは多種多様なデータ構造を表すことができます。JSの "オブジェクト"はPythonの辞書（文字列キーを含む）に大体似ています。JSの "配列"はPythonのリストに大体似ています。 leaf "要素は数字か文字列です。, CSVは基本的に2-Dテーブルのみを表すことができます - オプションで "ヘッダー"の最初の行、つまり "列名"を使用すると、通常の解釈ではなく辞書のリストとしてテーブルを解釈できます。リスト（やはり、「リーフ」要素は数値または文字列になります）。, そのため、一般的な場合では、任意のJSON構造をCSVに変換することはできません。いくつかの特殊なケースでは、（それ以上ネストしない配列の配列、すべて同じキーを持つオブジェクトの配列）できます。もしあれば、あなたの問題に当てはまる特別なケースはどれですか。解決策の詳細は、どの特別な場合を持っているかによって異なります。あなたがどれが当てはまるかについてさえ言及していないという驚くべき事実を考えれば、私はあなたが制約を考慮しなかったかもしれず、実際にはどちらの場合も当てはまらず、そしてあなたの問題を解決することは不可能です。しかし明確にしてください！, あなたのJSONデータがdata.jsonと呼ばれるファイルにあると仮定すれば、このコードはあなたのために働くべきです。, csv.DictWriter()を使いやすくなるでしょう、詳細な実装は以下のようになります。, これはすべてのJSONオブジェクトが同じフィールドを持つことを前提としていることに注意してください。, 私は Danが提案した解決策 で問題を抱えていました、しかしこれは私のために働きました：, 前の回答で述べたように、jsonをcsvに変換することの難しさは、jsonファイルが入れ子になった辞書を含むことができ、それゆえ多次元データ構造対2Dデータ構造であるcsvであることができるからです。しかし、多次元構造をcsvに変換するための良い方法は、主キーと結びつく複数のcsvを持つことです。, あなたの例では、最初のcsv出力はあなたの列として列 "pk"、 "モデル"、 "フィールド"を持っています。 "pk"と "model"の値は簡単に取得できますが、 "fields"列にはディクショナリが含まれているため、それは独自のcsvでなければならず、 "codename"が主キーとして表示されるので最初のcsvを完成させるために "fields"を使います。 2番目のcsvには、2つのcsvを結び付けるために使用できる主キーとしてcodenameを持つ "fields"列の辞書が含まれています。, 私はこの質問がされてから長い時間が経ったことを知っています、しかし私は私が他のみんなの答えに加えて、私が非常に簡潔な方法で説明すると思うブログ記事を共有するかもしれないと思った。, Json_to_csv.pyのような新しいPythonファイルを作成してください。, python json_to_csv.py input.txt output.csv, それはそれを行うための非常に賢い方法ではありませんが、私は同じ問題を抱えており、これは私のために働いた：, これは比較的うまくいきます。それはcsvファイルにそれを書くためにjsonを平らにします。入れ子になった要素は管理されます:), アレックの答え は素晴らしいですが、複数レベルのネストがある場合には機能しません。これは、複数レベルのネストをサポートする修正バージョンです。また、ネストされたオブジェクトが既に独自のキー（例：Firebase Analytics/BigTable/BigQuery data）を指定している場合、ヘッダー名が少しわかりやすくなります：, あなたはJSONファイルをCSVファイルに変換するためにこのコードを使用することができます。, 驚いたことに、ここに投稿された答えのどれもすべての可能なシナリオ（例えば、入れ子にされた辞書、入れ子にされたリスト、なしの値など）を正しく扱っていないことがわかりました。, データは辞書形式になっているように見えるので、適切なヘッダー情報を含む行を実際に出力するには、実際にはcsv.DictWriter（）を使用する必要があります。これにより、変換をより簡単に処理できるようになります。その後、fieldnamesパラメータは、最初の行の出力がcsv.DictReader（）による読み取りおよび処理を可能にするようにしながら、順序を正しく設定します。, ただし、初期設定をoutput = csv.DictWriter（filesetting、fieldnames = data [0] .keys（））に変更するだけです。, 辞書内の要素の順序は定義されていないため、フィールド名エントリを明示的に作成する必要があるかもしれません。あなたがそうすれば、作家は働きます。その後、書き込みは最初に示したように機能します。, 残念ながら、私は素晴らしい@Alec McGailの答えに少し貢献するという評判を得ていません。私はPython3を使用していたので、@ Alexis Rのコメントに従って、マップをリストに変換する必要がありました。, さらに私は、csv作成者がファイルに余分なCRを追加していることを発見しました（csvファイルの中にデータがある各行に空の行があります）。このスレッドに対する@Jason R. Coombsの回答に従うと、解決策は非常に簡単でした。 PythonのCSVでは、余分なキャリッジリターンが追加されています, Csv.writerにlineterminator = '\ n'パラメータを追加するだけです。それは次のようになります。csv_w = csv.writer( out_file, lineterminator='\n' ), 「datetime.datetimeがJSONのシリアライズ可能ではない」を克服するにはどうすればいいですか？, （unicode error） 'unicodeescape'コーデックは位置2-3のバイトをデコードできません：切り捨てられた\ UXXXXXXXXエスケープ, Content dated before 2011-04-08 (UTC) is licensed under. ... Python 3.3.6 ドキュメント. More than 3 years have passed since last update. Copyright (C) 2014-2019 Takumi Nasuno.
Âャワーヘッド Ťれ Áい Âエン酸 4, Rpgツクールvx Ace Wiki 14, Ãワプロ2013 Ãイライフ Ž女 6, M1 2018 ŋ画フル 11, Ů迫 ĸ又 ɖ係 4, Â Áぼ Á Âチゴ栽培 Ãログ 20, Cbt Áは Âーム 4, ɟ国 Á受験 Ãラマ 6, Python Tkinter ŋ画表示 23, Z900rs Âート Ǘい 16, ȇ然排煙 Ʃ械排煙 Ľ用 11, Âメリカに Âレールー Â送る 6, Harden Vol 5 36, Mog Plugin Rpg Maker Mv 4, Áの花 Ãチンコ ƛ 15, Ãフオイル Cvtオイル Ɂい 5, Thank You For Your Patience In Waiting 4, Áいたけ Ťぷら Âロリー 4, Pcx Ãルクカム Âリス 5, Leawo Blu Ray Player Serial 32, Ɨ婚女性 Nj身男性 ňれ 17, ņ凍庫 ư ƺける 10, Youtube Ǖ議申し立て ŏり下げ 18, Âイコン ɀ明 Windows10 4, Ãォグランプ ǂ Áたり ƶえたり 8, Âーミン Âイデンスセンサー ŏり付け位置 6, 3 ś以上 Á欠席 6, Dbd ƭ恐怖症 ż体化 4, Áつ森 Ãーカル通信 Âラー 50, Â Ãィンガー 5 Ǜ次 Ȩ定 25, Closedxml Datatable Ȫみ込み 8,
