Except as otherwise noted, the content of this page is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 License, and code samples are licensed under the Apache 2.0 License. ここではGoogleCloudPlatformのCloudStorageにPythonからファイルをアップロード・ダウンローする方法をご紹介します。, 分かってしまえばなんて事のない事なのですが、なかなかファイルのアップロードとダウンロードができなくて何時間も費やしてしまいました。, このブログを読んでくださる方は5分もあればCloudStorage（クラウドストレージ）にファイルの保存、取得ができるようになります。, APIの画面に移動してクラウドストレージ関係のAPIが有効になっているか確認してください。有効になっている場合は右側に「無効にする」という表示が出ています。, JSONファイルがダウンロードされるので大切に保管してください。次のステップで利用します。, バケットの名前はまだ誰も使ったことがない名前でないといけないようなのでユニークな名前になるように名前をつけます。, 続いて先ほどダウンロードした認証キーを設定します。キーファイルはパソコンにパスを通してもいいですし、Pythonのプログラム上でパスを通してもOKです。, パスを通す時の変数名は「GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS」にしてください。認証を行う際にこの変数名にキーファイルが設定されているとそのキーファイルのユーザーを利用してGoogleクラウドに接続します。, ファイルのパスがわからない場合はMacの場合、ターミナルにファイルをドラッグするとファイルのパスを表示してくれます。私はいつもこれをコピペで使っています。タイプミスすることがないので余計な手間が省けます。, ※ 絶対パスになってしまうので注意※ ターミナル上ではスペースの前にバックスラッシュが入りますが、Pythonではバックスラッシュは消してください。, ※ 先ほどのキーファイルへのパスの設定も合わせて上記のようになります。※ バケット名は先ほど設定したバケットの名前を使用します。, アップロードができているかは下記の2行で確認できます。list_blobs()でバケットに保存されているファイル一覧を取得できます。, バケットにフォルダを作ってその中にファイルを保存したい！という人は保存ファイル名を /doc/document.txt のように入力してください。, すると doc フォルダの中に document.txt というファイルが作成されます。アップロードする時に勝手にフォルダを作ってくれるのでフォルダを作るコマンド（mkdir）みたいなのは存在しません。, たったこれだけのことでも色々調べながらやるとなかなか到達できなかったので誰かのお役に立てれば幸いです。, Googleの公式ドキュメントって本当に不親切というかなんというか…誰かが上げている記事のほうが分かりやすいことが多い気がするのは私だけでしょうか…？, コピペで実行したい人のために上で説明した内容をまとめました。ローカルのファイルをアップロードして、そのファイルを取得するという流れになっています。, アップロードして、テキストとして取得しただけなのでまだまだ他のファイル形式だったらどうやって保存するんだろ？とか疑問は残りますがその辺りは追い追いどこかで書ければと思います。, この説明だとわからないとか間違ってるところがあるとか色々コメントをいただけると今後の記事更新の励みになります！最後まで読んでいただきありがとうございます。, DjangoでGoogleCloudStorageを設定する方法も書きました。ぜひこちらもご覧ください。, Compute Engine Micro instance with burstable CPU runningって何？, 黒いIT企業に就職→半年で退社→ 独立（７年目） 最新版の pip については、pip のリリースノートをご覧ください。, venv は隔離された Python 環境を作成するツールです。これらの隔離環境では、異なるバージョンの Python パッケージを使用して、あるプロジェクトの依存関係を他のプロジェクトの依存関係から分離できます。Python を使用してローカルに開発する場合は、常にプロジェクトごとに仮想環境を使用することをおすすめします。, venv コマンドを使用して、Python インストール全体の仮想コピーを作成します。このチュートリアルでは、venv という名前のフォルダに仮想コピーを作成しますが、フォルダには任意の名前を指定できます。, 仮想環境を有効化して、Python の venv パスを使用するようシェルを設定します。, これにより、他のプロジェクトやグローバルの Python インストールに影響を与えずにパッケージをインストールできます。, Python アプリの開発にはエディタが必要です。よく使用されるエディタには次のものがあります（順不同）。, Python 用 Cloud クライアント ライブラリは、Python デベロッパーが Python を Datastore や Cloud Storage などの Google Cloud サービスと統合する方法を示します。Cloud Storage などの個々の API のパッケージをインストールするには、次のようなコマンドを使用します。, Cloud SDK は、Google Cloud 用のコマンドライン ツールのセットです。このセットには gcloud、gsutil、bq が含まれており、Compute Engine、Cloud Storage、BigQuery などのプロダクトやサービスにコマンドラインからアクセスできます。これらのツールはインタラクティブに実行することも、自動スクリプトで実行することもできます。. Seleniumでスクレイピングした内容をDjangoと簡単に連携させられます。. Java is a registered trademark of Oracle and/or its affiliates. Google Cloud には、Python デベロッパーがクラウドネイティブ アプリケーションを適切にビルドするために必要なツールが用意されています。SDK と IDE のアシスタンス機能を使用してアプリをすばやくビルドし、Cloud Run、GKE、Anthos で必要に応じて、規模に合わせてスケーリングできます。, 広範なライブラリを使用することで、Google Cloud 用に Python アプリを簡単かつ直感的に作成できます。Google による認証を含め、サーバーとの通信の詳細すべてがライブラリで処理されるため、デベロッパーはアプリの作成に集中できます。, Cloud Code を使用すると、クラウドネイティブ アプリの作成、実行、デバッグをすばやく簡単に行えます。IDE の拡張機能により、コード補完、Lint チェック、スニペットなどの Python 開発機能を設定なしですぐに使うことができます。, Google Cloud 上の Python は、Cloud Monitoring、Cloud Trace、Cloud Logging、Error Reporting と統合して、本番環境のアプリケーションを簡単かつ透過的にインストルメント化して、迅速にパフォーマンス ボトルネックやソフトウェア バグを診断きます。, Google Cloud を使用すると、サーバーレス、Kubernetes、VM、カスタム ハードウェアのオプションから、Python アプリケーションを実行する最適な環境を選択できます。, AI Platform Notebooks は、データ サイエンティストや機械学習開発者がモデルのテスト、開発、本番環境へのデプロイを行うための安全な統合化 JupyterLab 環境を提供するマネージド サービスです。, Google Cloud のフルマネージド型コンピューティング プラットフォームを使用して、コンテナ化された Python アプリケーションをすばやくデプロイし、スケールできます。, AI Platform Notebooks は、機械学習のユースケース用に最適化された、マネージド JupyterLab ノートブック環境を提供します。, Google Cloud のフルマネージド型のサーバーレス プラットフォーム上で、高度なスケーラビリティを備えた Python アプリケーションを構築します。, オペレーション（旧称 Stackdriver）により、Google Cloud 環境で Python アプリケーション パフォーマンスのモニタリングとトラブルシューティングを行い、パフォーマンスを向上させます。, Visual Studio Code や IntelliJ でクラウドネイティブ アプリケーションを作成、デバッグ、デプロイするために必要なものがすべて揃っています。, 4 方向の自動スケーリングとマルチクラスタ サポートを備えた、高いセキュリティを誇るマネージド Kubernetes サービスで、Python アプリを実行できます。, Katie McLaughlin が、Python 3 のメリット、バージョン 2 が廃止された理由、デプロイの複雑さ、Google Cloud とスムーズに連携させる方法について話します。, ストリーミング分析がいかにデータ プラットフォームの重要な部分になり、企業がリアルタイムでデータを収集して分析するのに役立っているかについて学びます。, コンピューティング、データ、機械学習などの幅広いトピックをカバーする Codelab で学習し、Google Cloud 上の Python について学びましょう。, gsutil と Python クライアント ライブラリ（google-cloud-storage）を使用して Cloud Storage とインターフェースする最も一般的なコマンドを学習します。, Text-to-Speech API を使用して、人間のような音声をオーディオ ファイルとして生成する方法を学びます。, $300 分の無料クレジットと 20 種類以上の Always Free プロダクトを活用して Google Cloud で構築を開始しましょう。, エネルギー企業向けのマルチクラウド ソリューションとハイブリッド ソリューション。, ウェブ ホスティング、アプリ開発、AI、分析など、中小規模ビジネス向けのソリューションをご覧ください。, コンテナ、サーバーレス、サービス メッシュなどのクラウドネイティブな技術を使用して、どこでもアプリケーションを開発して実行できます。, インフラストラクチャとアプリケーション レベルのシークレットを暗号化、保存、管理、監査します。, 企業のデータを安全性、信頼性、可用性に優れた、フルマネージド型のデータサービスによって移行、管理します。, オペレーショナル データベース インフラストラクチャをモダナイズするためのアップグレード。, エンタープライズ グレードのサポートが付属する、フルマネージドのオープンソース データベース。, Google Cloud で SQL Server 仮想マシンを稼働するためのオプション。, 医療業界がこの厳しい試練に打ち勝てるようサポートするための Google のソリューション。, SAP、VMware、Windows、Oracle などのワークロードをソリューションで迅速に移行できます。, あらゆるワークロードをサポートする、コンピューティング、ストレージ、ネットワーキングのオプション。, デスクトップとアプリケーション（VDI と DaaS）用のリモートワーク ソリューション。, 人間のために設計され、効果をもたらすソリューションを使用して、チームの働き方を改革します。, ビジネス向けの Chrome OS、Chrome ブラウザ、Chrome デバイス。, 分析を大幅に簡易化する、サーバーレスでフルマネージドのアナリティクス プラットフォームを使用して、あらゆる規模のデータから分析情報を即時に生成します。, MySQL、PostgreSQL、SQL Server 用のリレーショナル データベース サービス。, クラウド サービスとアプリ用のイベント ドリブン型コンピューティング プラットフォーム。, 費用対効果の高い方法でディープ ラーニング モデルと機械学習モデルをトレーニングするための、あらゆるビジネス向けのオプション。, 既存の医療システムと Google Cloud のアプリを結びつけるためのソリューション。, バッチジョブやフォールト トレラントなワークロード向けのコンピューティング インスタンス。, Google Cloud 上で特殊なワークロードを実行するためのインフラストラクチャ。, Google Cloud に VMware ワークロードを移行し、ネイティブに実行。, 事前に構築されたデプロイ テンプレートを備え、統合請求の機能が組み込まれているコンテナ化アプリ。, Kubernetes ネイティブのクラウドベース ソフトウェアを作成するためのコンポーネント。, Kubernetes アプリケーションを作成、実行、デバッグするための IDE サポート。, Apache Spark クラスタと Apache Hadoop クラスタを実行するためのサービス。, Apache Airflow で構築された、ワークフロー オーケストレーション サービス。, ビッグデータの保存に適した低レイテンシの NoSQL ワイドカラム データベース。, モバイルアプリとウェブ アプリケーションのデータ向けの NoSQL ドキュメント データベース。, Google Cloud 上のコンテナ イメージ用限定公開 Docker ストレージ。, CI / CD パイプラインを宣言するための Kubernetes ネイティブ リソース。, Google Cloud 上の Visual Studio での開発を可能にするツール。, Eclipse IDE 内で利用する Google Cloud 開発用プラグイン。, IntelliJ 内で本番環境クラウドアプリをデバッグするための IDE サポート。, 既存の医療システムと Google Cloud 上のアプリを結びつけるためのソリューション。, モバイル デバイスから Google Cloud サービスを管理するためのアプリ。, Google Kubernetes Engine で動作するゲームサーバー管理サービス。, データを BigQuery に移行するスケジュールを設定してデータを移行するデータ インポート サービス。, Deployment Manager 用と Terraform 用のリファレンス テンプレート。, オンラインやオンプレミスのソースから Cloud Storage へのデータ移行。, VM と物理サーバーを Compute Engine に移行するためのコンポーネント。, 信頼できるネーム ルックアップを低レイテンシで提供するドメイン ネーム システム（DNS）。, プライベート インスタンスのインターネット アクセスを可能にする NAT サービス。, Google Cloud リソースとクラウドベース サービス用の仮想ネットワーク。, Google Cloud の監査、プラットフォーム、アプリケーション ログの管理。, アプリケーションのパフォーマンスを分析するための CPU とヒープ プロファイラ。, Google Cloud サービスと、お客様のワークロードに対するその影響をモニタリングする SLI。, Managed Service for Microsoft Active Directory, Microsoft® Active Directory（AD）を実行するためのセキュリティ強化されたサービス。, サーバーレス プロダクトと API サービスのワークフロー オーケストレーション。, Google Cloud で動作する仮想マシン インスタンスのためのブロック ストレージ。, Google Cloud 上の Python アプリケーションをすばやくビルドしてデプロイします。, ビジネスがデジタル変革に乗り出したばかりのお客様も、すでに変革を進めているお客様も、Google Cloud のソリューションとテクノロジーで成功への道筋をつけることができます。, ハイブリッド クラウドやマルチクラウドの実現、インテリジェントな分析情報の提供、従業員の接続環境の維持といったソリューションにより、ビジネスの回復を加速させ、より良い未来へとつなげます。, Google の安全でインテリジェントなプラットフォームを使って今すぐ始めましょう。新規のお客様は $300 相当の無料クレジットを利用して、あらゆる GCP プロダクトをお試しいただけます。. Try it now Python APIs and Client Libraries. このチュートリアルでは、Google Cloud で動作する Python アプリの開発など、Python 開発用のローカルマシンを準備する方法を説明します。, 開発環境をすでにセットアップしている場合は、Python と Google Cloud を参照して、Google Cloud で Python アプリを実行する方法の概要を確認してください。, Python のインストール手順は、オペレーティング システムによって異なります。開発環境で実行しているオペレーティング システム（macOS、Windows、Linux）のガイドに従ってください。, macOS にはデフォルトで Python のバージョンが含まれており、独自の目的に使用されています。macOS との干渉を避けるために、別の開発環境を作り、Python の最新版をインストールすることをおすすめします。Python をインストールするには、Homebrew を使用します。, Homebrew を使用して Python パッケージをインストールするには、Xcode のコマンドライン ツールをインストールしてコンパイラを入手する必要があります。, Homebrew のホームページの手順に従って Homebrew をインストールし、Homebrew を使用して以下のとおり Python をインストールします。, インストールが完了したら、Python 3 が python および python3 として使用可能であること、pip もインストールされていることを確認します。, バージョンが出力されます。 最新バージョンの Python homebrew については、Homebrew Python Formula のページをご覧ください。, バージョンが出力されます。最新版の pip については、pip のリリースノートをご覧ください。, Homebrew は、お使いのプラットフォームで最新の Python をインストールします。出力内のバージョン番号は、Python の最新公式リリースとは異なる場合があります。, Windows 環境に Python をインストールするには、Python のウェブサイトから最新版の Python のインストーラをダウンロードします。, お使いのバージョンの Python にアクセスするには、Windows 用 Python ランチャーを使用します。, インストールした最新バージョンの Python を起動するには、次のコマンドを実行します。, インストールした最新バージョンの Python 3 を起動するには、次のコマンドを実行します。, 出力に C:\users\[USERNAME]\appdata\local\programs\python\python38-32\lib\site-packages からのバージョンが表示されます。, ほとんどの Linux ディストリビューションには、最新バージョンの Python が含まれています。, Python を Linux 環境にインストールするには、ご使用のディストリビューションに適したパッケージをインストールしてください。Debian と Ubuntu の場合、パッケージは、python3、python3-dev、python3-venv です。, pip もインストールする必要があります。Debian やその他のほとんどのディストリビューションには python-pip パッケージが含まれていますが、pip を自分でインストールして、最新バージョンを入手することをおすすめします。, 出力に、/usr/local/lib/python2.7/dist-packages から取得したバージョンが表示されます。 サイト内の記事に含まれるキーワードで柔軟な検索ができます。 2019/4/25 2019/4/26 | Python 機械学習. 現在は『アイデアをカタチにする』ことが仕事です。 gcse.src = 'https://cse.google.com/cse.js?cx=' + cx; gcse.type = 'text/javascript'; Python アプリを App Engine フレキシブル環境にデプロイする方法を紹介します。, Google Cloud で Python ソリューションを構築する際に、GitHub リポジトリ、ソーシャル メディア チャンネル、サポート センターを通じて他のユーザーとつながることができます。, Google Cloud での開発に役立つトレーニング コース、サンプルアプリ、動画、ライブイベントをご覧ください。, Slack コミュニティ、コミュニティ ミートアップ、ブログで Google や他の Google Cloud デベロッパーと交流しましょう。. More than 1 year has passed since last update. For details, see the Google Developers Site Policies. この講座では、Google Colaboratory(Colab)を使って、プログラミング言語Pythonを学習します。プログラミングの未経験者を対象としています。 ColabはGoogle社が提供する、Webブラウザからプログラミング言語Pythonを実行で 機械学習 DeepLearning FX クラウド colaboratory. (function() { [Django]モデルmodels.DateTimeFieldに現在の時間を挿入する方法, Oculus Quest2瞳孔間距離（ピント）調整が合わない、ぼやける時の解決方法, Google Apps ScriptでCloud Storageにファイルをアップする officeの杜, クラウドストレージにアクセスするにはサービス アカウントというクラウドストレージにアクセスするためのアカウントとバケット（ストレージ）を作成します。.
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